大手小売業会社様事例
小売業における顧客対応業務の自動化
課題:
従業員が手作業で行う顧客対応業務において、問い合わせ対応に時間がかかり、品質にばらつきが生じていました。また、問い合わせ内容の記録・管理が不十分であり、業務の効率が低下していました。
解決策:
RPA（Robotic Process Automation）を導入し、顧客からのメールやチャットへの対応、問い合わせ内容の記録・管理などを自動化しました。さらに、機械学習を利用して問い合わせ内容を分類し、自動的に適切な回答を生成するシステムも開発しました。
効果:
1. 顧客対応業務にかかる時間が短縮され、効率が向上
2. 問い合わせ内容の記録・管理システムの導入により、品質の向上。
RPAの導入により、従業員が行っていたメールやチャットへの対応にかかる時間が約半分に短縮されました。これにより、業務の効率向上と迅速な顧客対応が可能となった
機械学習を利用したシステムにより、顧客からの問い合わせ内容が自動的に分類され、適切な回答が生成されるようになりました。これにより、正確で一貫性のある対応が可能となり、顧客満足度が向上しました。
また、問い合わせ内容を記録・管理するシステムの導入により、過去の対応履歴が容易に参照できるようになり、これは将来的な品質向上のための改善策の検討に役立ちました。
導入までの流れ:
導入までの流れ:
1. RPA導入の検討
2. RPA導入のコンサルティング
3. RPA導入の計画立案
4. RPA導入の実施
5. RPA導入後の運用・保守
導入にかかった期間:
約6ヶ月
導入後の効果:
1. 顧客対応業務にかかる時間が約半分に削減
2. 顧客対応の品質が向上
3. 顧客満足度の向上
使用ツール
Uipath